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用PriorityQueue解决选择最小的K个数问题(转)

4228人浏览 / 0人评论 / | 这是对我有帮助的文章  | 分类: 算法  | 标签: 转载  | 

  Java 中的PriorityQueue是一个基于优先级堆的无界优先级队列。优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序,或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于所使用的构造方法。优先级队列不允许使用 null 元素。依靠自然顺序的优先级队列还不允许插入不可比较的对象(这样做可能导致 ClassCastException)。
  此队列的头是按指定排序方式确定的最小元素。如果多个元素都是最小值,则头是其中一个元素——选择方法是任意的。队列获取操作 poll、 remove、peek 和 element 访问处于队列头的元素。
  关于PriorityQueue的更多介绍可以查看API或者文章java 优先队列 PriorityQueue<E>。
  选择最小的k个数可以用冒泡排序,复杂度为O(n*k),有点高。最经典的方法是使用最大堆,每次取数与堆顶的元素进行比较,如果堆顶元素大,则删除堆顶元素,并添加这个新数到堆中。
  Java没有堆的实现,现场写也来不及,有的文献说用TreeSet,比如剑指offer,但是TreeSet是一个set,相同的数只能存一个,个人感觉不合适,相比之下,Java中的PriorityQueue倒是一个不错的选择。用PriorityQueue的实现的代码如下:

/**
     * 用PriorityQueue实现选择最小的k个数
     * @param array    数组
     * @param k
     * @return
     */
    public int[] selectKmin(int[] array,int k){
        int[] res = new int[k];
        
        //创建一个降序排列的PriorityQueue,自定义比较器作为参数
        PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<Integer>(k,new Comparator<Integer>(){
 
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2-o1;
            }});
        
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            if(priorityQueue.size()<k){
                priorityQueue.add(array[i]);
            }else{
                int maxInQueue = priorityQueue.peek();
                if(maxInQueue>array[i]){
                    priorityQueue.poll();
                    priorityQueue.add(array[i]);
                }
            }
        }
        
        //升序存放
        for(int i=0;i<k;i++){
            res[k-i-1] = priorityQueue.poll();
        }
        
        return res;
    }

 


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