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尚硅谷springcloud第一季之微服务与springcloud

463人浏览 / 0人评论 / | 作者:因情语写  | 分类: 分布式  | 标签: 分布式  /  微服务  | 

作者:因情语写

链接:https://www.proprogrammar.com/article/647

声明:请尊重原作者的劳动,如需转载请注明出处


    微服务与微服务架构

    业界大牛马丁.福勒(Martin Fowler) 这样描述微服务:
    论文网址:            https://martinfowler.com/articles/microservices.html

  • 微服务

    强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,
    狭义的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module

  • 微服务架构

    微服务架构是⼀种架构模式,它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务,服务之间互相协调、互相配合,为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其独⽴的进程中,服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建,并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境等。另外,应当尽量避免统⼀的、集中式的服务管理机制,对具体的⼀个服务⽽⾔,应根据业务上下⽂,选择合适的语⾔、⼯具对其进⾏构建。

    技术维度理解

    微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。

    微服务技术栈有哪些

    SpringCloud是什么

    官网说明

    SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
 
    SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
 
    SpringBoot并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包

    SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶

    SpringCloud和SpringBoot是什么关系

    SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
 
    SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
 
    SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖的关系.
 
    SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。

    Dubbo是怎么到SpringCloud的?哪些优缺点让你去技术选型

    目前成熟的互联网架构(分布式+服务治理Dubbo)

    我们把SpringCloud VS DUBBO进行一番对比

    最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
    严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
 
    品牌机与组装机的区别
    很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
 
    社区支持与更新力度
    最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

    总结Cloud与Dubbo

    问题:
    曾风靡国内的开源 RPC 服务框架 Dubbo 在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速,Dubbo 是否还能跟上时代?Dubbo 与 Spring Cloud 相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证 Dubbo 的后续更新频率?
 
    人物:Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
 
    刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了 Dubbo 重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能 RPC 框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉 RPC 框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。

    参考资料

    官网

    http://projects.spring.io/spring-cloud/

    参考书

    本次开发API说明

    http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR1/

    https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html

    springcloud中国社区

    http://springcloud.cn/

    springcloud中文网

    https://springcloud.cc/

    SpringCloud国内使用情况

    国内公司

    阿里云


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